AI 자동화 에이전시(AAA)

AI 자동화 에이전시는 여기서 많이들 갈려요. "무엇이든 자동화해드립니다"는 매력적으로 들리지만, 오히려 특정 업종의 특정 반복 업무로 좁힐 때 차별화도 되고 단가도 올라가거든요. 출처들이 공통으로 의료·법률·부동산·이커머스처럼 한 업종에 특화하라고 권하는 이유예요. 이 단계에선 "누구(업종)의, 어떤 반복 업무를, 자동화하면 얼마를 아껴주는가"를 한 문장으로 정의해봐요. 동시에 제외 범위(사람 검수가 꼭 필요한 영역, 저작권·법적 책임이 걸린 영역)도 미리 선을 그어두면 좋아요. 클라이언트의 27%가 결과물의 저작권·독창성을 걱정한다는 신호가 있어서, 책임 경계를 처음부터 명확히 해두면 뒤탈이 줄어요. 좁히는 게 안 팔릴까 봐 불안할 수 있는데, 영어권 실무에선 오히려 업종을 좁힌 쪽이 단가가 높아요. 예를 들어 로컬 리드 생성은 사이트당 $500~$2,000(마진 80~95%)인데 법률 자동화는 배포당 $7,000~$20,000예요(환율·시장 차이는 있어요). 막막하면 크몽에서 같은 키워드의 경쟁 서비스부터 둘러봐요. 시장이 이미 검증한 수요랑 빈틈이 같이 보이거든요. 업종을 고를 자신이 없어도 괜찮아요. 니치는 백지에서 고르기보다 이미 알거나 일해본 업종, 지금 다니는 직장 안에서 고르는 게 정석이에요. 첫 3~5 고객은 콜드 아웃리치가 아니라 지인 연결에서 나오거든요(한 해외 운영자도 부동산 에이전시 IT 일을 하다 그들의 최대 병목이던 리드 팔로업을 발견해 첫 니치로 삼았어요). 고를 땐 네 가지를 확인해요. 내가 아는 업종인가, 성과(아껴준 시간·돈)가 수치로 드러나는가, 같은 플레이북을 약간의 커스터마이즈로 반복할 수 있는가, 그 업종용 AI 툴이 산출물의 60% 이상을 커버하는가. 특정 업종 전문성이 정말 없다면 크몽부터 시작해도 돼요. 등록이 무료고 '엑셀 파일 합치기·매크로 만들기' 같은 소소한 작업 수요가 많아, 범용 소규모 자동화로 진입해 감을 잡을 수 있어요.